论坛徽章:: 146

电梯直达

1楼 [收藏(0)] [报告]

发表于 2016-12-06 16:46 |只看该作者 |倒序浏览

活动介绍：

近年来，搜索广告与推荐技术被广泛应用到各大互联网，电商等行业的活动中，尤其是电商大促，广告系统与推荐技术更是尤为重视，在背后起到的作用也是尤为重要，本次沙龙，创客168邀请京东，当当，58到家，搜狗的资深专家，和大家一起分享他们在推荐技术、搜索广告等方面的应用实践。

活动时间：2016年12月24日下午13:00-－17:20

活动地点：联合创业办公社.北京中关村E世界空间（北京市中关村大街11号E世界财富中心A座B2）

报名入口：https://jinshuju.net/f/UbPSEf

活动议程：

演讲简介和演讲嘉宾介绍：

主题一：广告日志系统的架构实践

演讲简介：广告系统有两大基本功能：广告播放服务和广告效果服务。连接这两个功能的是广告数据，一般由一个日志系统负责采集和分发。随着广告业的扩大，数据量的增多，如何有效的把数据从播放端分发到效果服务端，而同时兼顾业务发展，是一个极具挑战的工作。本次分享主要从日志系统的技术架构和业务需求两个方面，介绍一个可靠易用的日志系统的设计和实践。

嘉宾介绍：朱健，京东大数据技术专家，一直从事大数据处理技术方面的研究和实践工作，对分布式系统设计开发、系统架构有一定的经验和理解。目前负责京东广告日志系统的架构设计和实践。

主题三：推荐系统成长实践

演讲简介：在推荐系统演化过程中，你的系统目前处于第几个阶段。应该使用什么算法来解决当前的问题。程明波把当当推荐系统成长过程中遇到的问题和大家一起讨论，把当当的实际算法演进中的思考与经验分享予你。

嘉宾介绍：程明波，现任当当广告及推荐开发经理，负责当当广告系统及推荐系统。多年来主要从事推荐系统&广告系统算法及架构研究工作。致力于最前沿技术和机器学习算法在推荐系统和广告系统的实践。

主题四：58商业广告平台的算法应用实践

演讲简介：商业变现是互联网永恒的话题，在线广告作为58当前重要的变现模式，在面临大数据，与本地生活服务业务相结合上也遇到了一些新的挑战。本次演讲会从流量获取，预估转化，定价机制、商业推荐和反作弊等方面的算法应用实践进行介绍，并对一些在线广告实践中的一些关键技术及问题、经验进行分享。

嘉宾介绍：周康生，58算法架构师，主要负责58商业策略，包括转化预估，商业推荐和反作弊的技术研发工作，多年来一直从事于推荐、风控策略和计算广告方面的算法策略研究，致力于设计最高效的算法策略来解决实际业务问题。