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特等奖: kindle 一个 东风玖哥 -212 楼
一等奖: 爱奇艺电视果 laputa73-8楼
二等奖: 纪念t恤一个
aloki-24楼 friendmine-14楼 xdsnet-25楼
纪念奖若干: GB_juno-203楼 hxcai—53楼 coyan-17楼
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话题讨论:大规模高并发下的分布式存储架构设计
活动背景:
在海量数据时代,随着数据的快速增长,IT环境的愈发复杂,传统存储系统已经难以满足大规模的IT应用对数据存储的要求。
在此背景下,分布式存储系统走上舞台。它采用分布式的系统架构,利用多台存储服务器同时对数据进行存储,已逐渐成为大规模数据存储的主要方式。在气象预测、教育科研、能源勘探、广电媒资、视频监控、生物工程等行业,往往拥有非常高的海量数据存储需求。但对于许多企业来说,分布式存储系统的建设仍然困难重重。下面,我们将从此类分布式存储典型应用场景出发,展开话题讨论。
讨论内容:
上述的几个典型行业应用场景都具有一个共同点,就是都会产生海量的非结构化数据,即规模可达到PB级,甚至EB级的视频、图像、文本等数据。为了实现此类场景中数据的高效存储、共享与访问、管理等能力,往往需要存储系统具备高性能、高并发、高带宽、大容量以及高效数据保护与数据管理等特性。那么:
1、 为了使分布式存储系统获得更高性能,您会采用哪些措施?
2、 分布式存储系统的高并发能力应如何实现?
3、 使存储系统获得更高网络带宽的方法有哪些?
4、 怎样在控制总体成本的情况下,合理地为海量数据提供存储空间,并能满足数据量快速增长的需求?
5、 真正可靠的数据保护往往需要一套复杂的策略,实现多级数据保护与容灾,这需要分布式存储系统具备哪些功能?
6、 海量非结构化场景下,应用类型、数据类型复杂,为获得高效便捷的数据管理功能,需要在哪些方面做好准备?
7、 针对海量非结构化数据场景,您认为分布式存储系统的设计与建设还应关注什么?如何实现?(可选回答)
奖项设置:
特等奖:kindle一个
一等奖1名:爱奇艺电视果一个
二等奖3名:中国数据库技术大会(DTCC)十周年纪念T恤一件
三等奖若干:50个 IT168文库金币
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